하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다. 예를 들어 - 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다. 하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
제한 사항
jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다. jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다. 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다. 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다. 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
입출력 예
jobs
return
[[0,3] [1,9] [2,6]]
9
Solution
2차원 배열 jobs를 정렬하는데 앞 숫자를 기준으로 오름차순 정렬하는데 앞의 숫자가 같다면 뒤의 숫자를 오름차순 정렬한다.
그 다음 우선순위 큐를 만들고 정렬하는데 2번째 숫자를 기준으로 오름차순 정렬하는데 만약 숫자가 같다면 1번째 숫자를 기준으로 오름차순 정렬한다.
변수 sum에는 요청부터 종료까지 걸린 시간을 계속 더하고
변수 time에는 총 걸린 시간을 계산해준다.
정렬 후 처음에 처리하는 작업은 맨 앞에 것이니 두 번째 작업부터 반복문 안에서 처리한다.
반복문을 사용하여 총 걸린 시간 time 보다 작업이 요청되는 시점이 같거나 작다면 우선순위 큐에 전부 다 넣어준다.
그 다음 우선순위 큐에서 맨 앞의 작업을 처리하고 sum과 time을 계산한다.
모든 작업을 처리한 후 sum 의 평균(각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균)을 계산하여 반환한다.
다음의 코드를 보면 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
class Solution {
public int solution(int[][] jobs) {
int answer = 0;
Arrays.sort(jobs, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
if(o1[0] == o2[0]){
return o1[1] - o2[1];
}
return o1[0] - o2[0];
}
});
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
if(o1[1] == o2[1]) {
return o1[0] - o2[0];
}
return o1[1] - o2[1];
}
});
int i = 1; //처리한 작업의 갯수를 카운팅
int j = 1; //큐에다 배열 jobs를 저장할 때 사용할 인덱스
int sum = jobs[0][1];
int time = jobs[0][1]+jobs[0][0];
while(j != jobs.length){
while(true){
if(i == jobs.length) break; //jobs 배열의 갯수만큼
if (jobs[i][0] <= time) { // 작업이 요청되는 시점이 time보다 작으면 작업 수행 가능
pq.add(jobs[i]);
i++;
} else {
break;
}
}
if (pq.isEmpty()) { //비어있으면 작업이 요청되는 시점이 멀어서 기다려야 한다는 의미이므로 다음 거 부터 시작해야한다.
time = jobs[i][0];
continue;
}
int[] store = pq.poll();
sum += store[1] + time - store[0];
time = time + store[1];
j++;
}
answer = (int) Math.floor(sum / jobs.length);
return answer;
}
}
